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实验项目

Folo to AI 导出实验

把 Folo 里的未读内容导出成 JSON、Markdown 和链接清单,方便后续交给 AI 继续处理。

为什么做它

我想让信息流不只是被刷过,而是能沉淀成结构化输入,进入后续分析、写作和判断流程。

现在已经真实存在的部分

  • 已经有本地桥接脚本,可以通过 folocli 拉取未读内容
  • 每次同步都会生成 latest.json、latest.md、URL 清单和 analysis 报告
  • 已经有订阅质量、AI 优先级和 RSSHub 栏位相关报告

现在还没做完的部分

  • 还没有前台界面,主要以脚本和报告形式存在
  • 对外表达还不够清楚,别人还看不出它在整个工作流里的位置

为什么值得继续做

  • 把 feed reader 里的未读信息翻译成 AI 更容易消费的输入层
  • 不只是导出内容,也反过来审计订阅质量和稀缺 RSSHub 栏位

下一步

把一次导出、一份分析报告和一次订阅调整过程整理成对外可读的案例记录。

这是什么

这是一个把 Folo 未读内容桥接到 AI 工作流里的本地实验。它的目标不是做一个新阅读器,而是把本来只会在阅读器里被刷过去的信息,导出成后续还能继续处理的结构化输入。

现在已经有的部分

换句话说,它已经不是一个“想法”,而是一套能反复运行的本地桥接流程。

我为什么觉得它值得放在这里

我平时会接触很多 feed、RSS 和资讯流。问题不是“有没有信息”,而是这些信息很难自然进入后续判断和写作流程。这个实验的意义在于,它开始把“阅读器里的未读内容”翻译成“AI 可以继续消费的输入层”。

对我来说,这比单纯攒信息更重要,因为它让信息流第一次变成了可继续加工的材料。

它有意思的地方

现在还差什么

现在它还主要是脚本和报告,不是一个能直接给陌生人一眼看懂的项目。下一步最需要补的,不是再加功能,而是把一次真实导出、一次分析报告和一次订阅调整的过程整理成更完整的案例记录。